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Apprenez à utiliser efficacement ces connexions en regardant des exemples réels de WonkaChat travaillant avec vos systèmes métier.
Ces exemples démontrent la puissance des connexions externes, montrant comment l’IA peut interagir avec vos systèmes métier via une conversation naturelle.

Exemples concrets

Regardez ces exemples pour voir comment les connexions externes fonctionnent avec différents types de systèmes métier.

Gérer les e-mails avec l’IA

Voyez comment WonkaChat se connecte à Gmail pour vous aider à gérer les e-mails, créer des brouillons et rester organisé uniquement en utilisant une conversation en langage naturel.

Cas d’utilisation Gmail courants

Briefing quotidien

« Donnez-moi mon briefing quotidien : calendrier d’aujourd’hui, e-mails non lus de mon équipe et éléments urgents »

Préparation de réunion

« Trouvez tous les e-mails sur la réunion de planification Q4 et résumez les points de discussion clés »

Nettoyage d'e-mails

« Montrez-moi les e-mails de plus de 30 jours provenant de newsletters et d’expéditeurs promotionnels »

Suivi des suivis

« Pour quels e-mails j’attends des réponses ? Montrez-moi les e-mails que j’ai envoyés qui n’ont pas reçu de réponse »
Les mêmes capacités montrées avec Gmail fonctionnent de manière identique avec Outlook ou tout autre fournisseur d’e-mail et de calendrier qui a un serveur MCP disponible sur WonkaChat. Connectez simplement le fournisseur correspondant à la place !

Conseils pour une utilisation efficace des systèmes métier

Lorsque vous connectez un système métier pour la première fois :
  1. Tester l’accès de base : « Montrez-moi mes éléments récents »
  2. Vérifier les autorisations : Essayez les opérations de lecture avant les opérations d’écriture
  3. Explorer les capacités : Demandez « Que pouvez-vous faire avec [système métier] ? »
  4. Augmenter progressivement la complexité : Commencez simple, puis combinez les opérations
Ne vous inquiétez pas d’avoir la requête parfaite. Décrivez simplement ce que vous voulez en langage naturel et l’IA trouvera les bonnes opérations du système métier.
Bien que l’IA gère bien le langage naturel, des détails spécifiques améliorent les résultats :Moins spécifique :
« Montrez-moi les e-mails »
Résultat : Peut retourner trop de résultats ou par défaut aujourd’huiPlus spécifique :
« Montrez-moi les e-mails non lus de mon responsable cette semaine »
Résultat : Résultats précisément filtrésEncore plus spécifique :
« Trouvez les e-mails de john@company.com avec 'budget' dans le sujet, reçus dans les 30 derniers jours »
Résultat : Exactement ce dont vous avez besoin
Ajouter des limites de temps améliore les performances et la pertinence :
  • « aujourd’hui » / « cette semaine » / « ce mois-ci »
  • « dans les 7 derniers jours »
  • « entre le 1er janvier et le 31 janvier »
  • « après le 15 mars »
  • « avant la fin du Q2 »
Exemple :
« Montrez-moi les messages Slack dans #engineering d'hier »
Beaucoup plus rapide que d’interroger tous les messages jamais envoyés.
Vous pouvez demander à l’IA d’effectuer plusieurs opérations en séquence :
« Vérifiez mon calendrier pour la disponibilité demain après-midi, 
puis envoyez ces horaires par e-mail à sarah@company.com »
L’IA va :
  1. Se connecter au calendrier
  2. Trouver les créneaux disponibles
  3. Se connecter à l’e-mail
  4. Rédiger et envoyer l’e-mail
Pas besoin de le décomposer en requêtes séparées !
Pour les opérations qui modifient les données (envoyer, créer, mettre à jour, supprimer) :
  • Demandez à l’IA de vous montrer un aperçu avant que des changements soient faits
  • Examinez minutieusement l’action proposée avant de l’approuver
  • Demandez des modifications si nécessaire : « Rendez l’e-mail plus formel »
  • Vérifiez toujours les adresses des destinataires et toutes les informations critiques
  • Dirigez l’IA quand vous voulez faire une pause : « N’envoyez pas encore ceci, montrez-moi juste le brouillon »
Pour améliorer la sécurité, nous fournissons un Mode sécurisé qui vous garde en contrôle chaque fois que les agents ou modèles IA effectuent des actions. Lorsque le Mode sécurisé est activé, vous devez explicitement approuver ou rejeter toutes les modifications avant qu’elles ne prennent effet.
En savoir plus dans la section Mode sécurisé : Human-in-the-Loop.
Certaines actions (comme l’envoi d’e-mails ou la création de commandes) peuvent être irréversibles. Vérifiez toujours votre intention avant de confirmer à l’IA de procéder.
Vous avez maintenant une compréhension complète de comment les connexions MCP fonctionnent en pratique. Commencez à connecter des systèmes métier et expérimentez avec vos propres cas d’utilisation !