Quel modèle pour quelle tâche
Modèles recommandés
Ces modèles sont mis en avant dans le sélecteur de modèle. Ils couvrent la plupart des besoins.GPT-5.6 Luna
OpenAI · € · 🇪🇺 UETravail quotidien équilibré, à faible coût
GPT-6.1 Sol
OpenAI · €€ · 🇪🇺 UERaisonnement solide pour le travail professionnel exigeant et les outils connectés
Mistral Large 4
Mistral AI · € · 🇪🇺 UEModèle européen performant et économique
Claude Haiku 5.5
Anthropic · € · 🇪🇺 UERéponses rapides pour les gros volumes et les usages à petit budget
Claude Opus 5.5
Anthropic · €€€ · 🇪🇺 UELe modèle Claude le plus performant, pour les tâches les plus difficiles
Tous les modèles
Benchmarks et détails techniques
Intelligence Index provient de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, relevé le 15 octobre 2026. Plus le score est élevé, mieux c’est. Il mesure la capacité générale sur des tests publics, pas la qualité du modèle avec vos propres outils et données.Comment lire cette page
- Vitesse : rapidité de réponse du modèle, de ● (lent) à ●●●●● (très rapide).
- Coût : crédits consommés par rapport aux autres modèles, de € (le moins cher) à €€€€ (le plus cher). Voir Usage IA et crédits pour le fonctionnement des crédits.
- Région : où le modèle s’exécute. 🇪🇺 UE reste dans l’Union européenne, 🇺🇸 US s’exécute aux États-Unis, 🌐 Global peut s’exécuter dans n’importe quelle région du fournisseur.
- Raisonnement : le modèle réfléchit étape par étape avant de répondre. Nécessaire pour les outils métier connectés (ERP, CRM, e-mail).
- Fenêtre de contexte : quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup (1M de tokens représente environ 700 000 mots).
Votre administrateur décide quels modèles votre organisation peut utiliser. Si un modèle listé ici n’apparaît pas dans votre sélecteur, demandez-lui.