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WonkaChat est sécurisé par conception : vos données sont chiffrées, isolées entre organisations, et jamais utilisées pour entraîner des modèles publics. Ces habitudes vous aident à bien l’utiliser au quotidien.

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Cadrez vos demandes

  • Analyser ce jeu de données et identifier des tendances
  • Rédiger une réponse à cette demande client
  • Relire ce document pour la clarté et les erreurs
  • Résumer les points clés de cette réunion
Des tâches précises donnent de meilleurs résultats et sont plus faciles à vérifier.

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Réfléchissez avant d’exécuter

Le risque quotidien principal n’est pas une faille de sécurité — c’est un agent qui fait quelque chose que vous n’aviez pas l’intention d’autoriser.
  • Envoyer des emails ou messages à des clients
  • Supprimer des fichiers, enregistrements ou comptes
  • Déployer ou modifier une configuration de production
  • Écraser un document partagé
  • Rédiger du contenu que vous relirez
  • Analyser des données et résumer des constats
  • Rechercher et récupérer de l’information
  • Générer de la documentation ou des données de test

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Réduire le risque pour les agents sensibles

Dans le constructeur d’agent, n’activez que les actions de connecteur nécessaires à la tâche — par exemple, gardez « rédiger un brouillon » mais laissez de côté « envoyer un email ». Voir restriction des outils.
Essayez un nouvel agent sur un cas restreint et peu risqué avant de vous y fier pour quelque chose d’important. Utilisez des données anonymisées ou de test quand c’est possible.
Pour un travail en plusieurs étapes, relisez le résultat de chaque étape avant de passer à la suivante, plutôt que de tout demander d’un coup.
Avant de connecter un agent à un outil, vérifiez ce que ce connecteur peut voir et faire. Rappelez-vous qu’il agit avec vos propres permissions dans cet outil.
Combinez ces habitudes pour les travaux les plus sensibles : restreignez les outils de l’agent et relisez son résultat avant que quoi que ce soit ne parte.

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Règles de bon sens

Traitez le résultat de l’IA comme le brouillon d’un collègue : vérifiez-le avant qu’il n’atteigne des clients ou des systèmes de production.
Pour le code, validez les changements assistés par IA séparément afin de pouvoir les suivre et les annuler si besoin.
Il s’agit d’éthique professionnelle et de réputation pour votre organisation, pas d’une limitation de la plateforme.
Pour les décisions importantes, vérifiez les informations générées par l’IA auprès de sources faisant autorité. Utilisez l’IA pour accélérer la recherche et la rédaction, pas pour remplacer votre jugement.

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Repère rapide

Pour les tâches à plus haut risque : restreignez les outils de l’agent, partagez d’abord étroitement, et relisez le résultat avant toute diffusion.

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En résumé

  1. Réfléchissez avant d’exécuter — relisez avant d’envoyer, de supprimer ou de déployer.
  2. Cadrez vos demandes clairement — des tâches précises sont plus faciles à vérifier.
  3. Faites preuve de bon sens — vérifiez ce qui compte, et considérez l’IA comme un collaborateur rapide, pas un remplaçant de votre jugement.