Wat zijn AI-agenten?

AI-agenten zijn gespecialiseerde AI-assistenten met permanente instructies en toegang tot specifieke tools, die consistente en betrouwbare resultaten leveren.

Agenten zijn als AI-teamleden met een duidelijke rol en expertise. Ze onthouden hun taak in elk gesprek.

Hoe een agent verschilt van een gewoon gesprek

Aan de slag
Verdieping

Een gewoon gesprek begint elke keer opnieuw. Een agent heeft permanente instructies, een rol en tools die automatisch gelden in elk gesprek.Belangrijkste voordelen:

Permanente instructies

Geef een agent blijvende richtlijnen, een rol en expertise die automatisch gelden in elk gesprek.

Consistent gedrag

Een agent volgt telkens dezelfde aanpak, met voorspelbare en betrouwbare resultaten.

Specifieke tools

Rust een agent uit met specifieke connectors die hij automatisch gebruikt wanneer nodig.

Gespecialiseerde rollen

Bepaal de persoonlijkheid, toon en expertise van een agent voor een specifieke workflow of functie.

Eén keer instellen, overal gebruiken. Een agent behoudt zijn rol en instructies in elk gesprek.

Wanneer gebruik je een agent?

Gebruik een agent voor:

Terugkerende workflows: taken die je regelmatig uitvoert met consistente vereisten
Gespecialiseerde expertise: domeinkennis die consistent wordt toegepast
Workflows over meerdere tools: complexe taken die meerdere systemen doorkruisen
Standaardisatie binnen het team: gedeelde workflows binnen je organisatie

Voorbeelden van agenten

Praktische agenten die je kunt maken voor veelvoorkomende zakelijke workflows:

E-mailassistent

Bekijkt automatisch je ongelezen e-mails, vat de belangrijkste informatie samen, markeert urgente berichten en stelt reacties op in jouw communicatiestijl.Benodigde connectors: Outlook of Gmail Complexiteit: Eenvoudig

Vergaderplanner

Vindt beschikbare tijdslots over meerdere agenda’s, plant vergaderingen met deelnemers en stelt een agenda op op basis van de context.Benodigde connectors: Agenda, e-mail Complexiteit: Eenvoudig

Klantenserviceagent

Behandelt klantvragen door je CRM te raadplegen, controleert bestelstatussen en escaleert complexe zaken naar een medewerker.Benodigde connectors: CRM, orderbeheer, e-mail Complexiteit: Gemiddeld

Data-analyseagent

Bevraagt je verkoopdatabases, signaleert trends en genereert rapporten volgens jouw rapportagestandaarden.Benodigde connectors: Database, spreadsheet Complexiteit: Gemiddeld

Leadkwalificatieagent

Beoordeelt nieuwe leads, scoort ze volgens jouw criteria en stelt gepersonaliseerde outreach op.Benodigde connectors: CRM, e-mail Complexiteit: Complex

Cross-systeem workflowagent

Coördineert een proces over meerdere systemen: haalt informatie op uit Outlook, maakt records aan in je ERP en werkt een spreadsheet bij.Benodigde connectors: Meerdere integraties Complexiteit: Complex

Begin met eenvoudige agenten met één doel en breid uit naar complexere workflows naarmate je ervaring opdoet.

Aan de slag met agenten

Agenten vinden en openen

Ontdek waar agenten zich bevinden in WonkaChat en hoe je ze opent.

Bestaande agenten gebruiken

Begin met het gebruik van agenten die door jou of je organisatie zijn gemaakt.

Je eerste agent maken

Bouw je eigen agent, afgestemd op jouw specifieke workflows.

Zakelijke context meegeven

Geef agenten zakelijke context voor betere, nauwkeurigere resultaten.

Architectuur van een agent

Een agent is opgebouwd uit verschillende kernonderdelen die samenwerken:

1. Naam van de agent

Een duidelijke, beschrijvende naam waarmee je de agent makkelijk terugvindt en selecteert bij het starten van een gesprek.

2. Instructies

De instructies vormen de basisset richtlijnen die de identiteit en het gedrag van je agent bepalen. In tegenstelling tot gewone berichten in een gesprek zijn instructies permanent en bepalen ze elk antwoord dat de agent geeft.Instructies bevatten doorgaans:

Rolomschrijving en expertisegebieden
Communicatietoon en -stijl
Operationele regels en beperkingen
Zakelijke context en beleid
Beslissingscriteria

De kwaliteit van je instructies bepaalt rechtstreeks hoe effectief een agent is. Duidelijke instructies leveren consistente, betrouwbare resultaten op; vage instructies leiden tot onvoorspelbaar gedrag.

3. Modelkeuze

De modelkeuze beïnvloedt zowel de kwaliteit als de snelheid. WonkaChat groepeert modellen op grootte — snel / standaard / geavanceerd — in plaats van per aanbieder, zodat je kiest op basis van de taak.Overwegingen:

Prestaties: geavanceerdere modellen zijn beter in complexe, meerstaps-redenering
Snelheid: snellere modellen verminderen de latentie bij frequente interacties
Contextvenster: hoeveel informatie de agent tegelijk kan verwerken

Modelkeuze heeft invloed op zowel kwaliteit als operationele kosten. Stem de modelgrootte af op de complexiteit van de taak.

Zie Een model kiezen voor een leidraad, en Je eerste agent maken om dit toe te passen.

4. Mogelijkheden

Een agent kan worden uitgerust met mogelijkheden naast tekstgeneratie:Code uitvoering: voert codefragmenten uit voor berekeningen, datatransformaties of complexe logica — indien geactiveerd voor je organisatie.Zoeken op het web: haalt actuele informatie van internet op wanneer nodig — indien geactiveerd voor je organisatie en toegestaan voor de agent.Connectors (MCP): de belangrijkste mogelijkheid, directe integratie met je bedrijfssystemen via het Model Context Protocol.De agent kiest dynamisch welke tool te gebruiken op basis van de taak en zijn instructies.

Connectors koppelen een agent aan je bedrijfssystemen voor echte acties. Zie Tools verbinden voor het instellen ervan.

Uitvoeringslus

Een agent werkt autonoom via een continue lus, en herhaalt stappen tot het gewenste resultaat is bereikt:

Een agent doorloopt meerdere aanpakken en tool-combinaties tot de taak lukt of een gestelde limiet is bereikt.

Beveiliging en toegangscontrole

Overerving van rechten

Een agent werkt binnen jouw bestaande beveiligingsgrenzen. Hij kan geen enkele actie uitvoeren die jij zelf niet zou kunnen uitvoeren. Heb je geen toestemming om een systeem te benaderen, een bestand te lezen of een handeling handmatig uit te voeren, dan kan de agent die beperking niet omzeilen.

Zie Beveiliging & governance voor alle beveiligingsdetails.

Welkom bij WonkaChat

AI-Agents

Tools en verbinding

Verbeterd gebruik

Prijzen en pakketten

Beveiliging en governance

Beheer

Ontwikkelaars

Support en bronnen

Juridisch

Hoe een agent verschilt van een gewoon gesprek

Permanente instructies

Consistent gedrag

Specifieke tools

Gespecialiseerde rollen

Wanneer gebruik je een agent?

Voorbeelden van agenten

Aan de slag met agenten

Agenten vinden en openen

Bestaande agenten gebruiken

Je eerste agent maken

Zakelijke context meegeven

Architectuur van een agent

Uitvoeringslus

Beveiliging en toegangscontrole

Overerving van rechten

​Hoe een agent verschilt van een gewoon gesprek

Permanente instructies

Consistent gedrag

Specifieke tools

Gespecialiseerde rollen

​Wanneer gebruik je een agent?

​Voorbeelden van agenten

​Aan de slag met agenten

Agenten vinden en openen

Bestaande agenten gebruiken

Je eerste agent maken

Zakelijke context meegeven

​Architectuur van een agent

​Uitvoeringslus

​Beveiliging en toegangscontrole

​Overerving van rechten

Hoe een agent verschilt van een gewoon gesprek

Wanneer gebruik je een agent?

Voorbeelden van agenten

Aan de slag met agenten

Architectuur van een agent

Uitvoeringslus

Beveiliging en toegangscontrole

Overerving van rechten