Wat zijn AI Agents?

AI agents zijn gespecialiseerde AI-assistenten met persistente instructies en toegewijde tool toegang die consistente, betrouwbare resultaten leveren.

Agents zijn zoals AI-teamleden met specifieke rollen en expertise. Ze onthouden hun taak over alle gesprekken heen.

Hoe Agents Verschillen van Reguliere Chat

Aan de Slag
Geavanceerde Kennis

Reguliere chat begint elke keer opnieuw. Agents hebben persistente instructies, rollen en tools die automatisch van toepassing zijn op elk gesprek.Belangrijkste voordelen:

Persistente Instructies

Geef agents permanente richtlijnen, rollen en expertise die automatisch van toepassing zijn op elk gesprek.

Consistent Gedrag

Agents volgen elke keer dezelfde aanpak en leveren voorspelbare, betrouwbare resultaten over alle interacties heen.

Toegewijde Tools

Rust agents uit met specifieke externe verbindingen (MCP) die ze automatisch gebruiken wanneer nodig voor hun taken.

Gespecialiseerde Rollen

Definieer agentpersoonlijkheden, toon en expertise om te matchen met specifieke workflows of teamfuncties.

Configureer één keer, gebruik overal. Agents behouden hun rol en instructies over alle gesprekken heen.

Wanneer Agents Gebruiken

Gebruik agents voor:

Terugkerende workflows: Taken die je regelmatig uitvoert met consistente vereisten
Gespecialiseerde expertise: Domein-specifieke kennis consistent toegepast
Cross-tool workflows: Complexe taken die meerdere systemen omvatten
Team standaardisatie: Gedeelde workflows over je organisatie

Agent Voorbeelden

Praktische agents die je kunt maken voor veelvoorkomende zakelijke workflows:

E-mail Assistent

Bekijk automatisch je laatste ongelezen e-mails, vat belangrijke informatie samen, markeer urgente berichten en stel antwoorden op op basis van je communicatiestijl.Benodigde Tools: E-mail (Outlook, Gmail)
Complexiteit: Eenvoudig

Meeting Planner

Vind beschikbare tijdslots over meerdere agenda’s, plan meetings met deelnemers, verstuur uitnodigingen en maak meeting agenda’s aan op basis van meeting context.Benodigde Tools: Agenda, E-mail
Complexiteit: Eenvoudig

Customer Support Agent

Behandel klantvragen door toegang te krijgen tot je CRM, bestelstatus te controleren, restitutie aanvragen te verwerken binnen gedefinieerde limieten en complexe kwesties te escaleren naar menselijke agents.Benodigde Tools: CRM, Orderbeheer, E-mail
Complexiteit: Gemiddeld

Data Analyse Agent

Bevraag databases voor verkoopdata, voer cohortanalyse uit, identificeer trends en genereer rapporten met visualisaties op basis van je rapportagestandaarden.Benodigde Tools: Database, Spreadsheet, Visualisatietools
Complexiteit: Gemiddeld

Lead Kwalificatie Agent

Bekijk nieuwe leads uit meerdere bronnen, verrijk data uit publieke bronnen, score op basis van je criteria, wijs toe aan geschikte salesteamleden en verstuur gepersonaliseerde outreach.Benodigde Tools: CRM, E-mail, Data verrijking
Complexiteit: Complex

Cross-System Workflow Agent

Orkestreer processen over meerdere systemen. Bijvoorbeeld, haal informatie op uit Outlook, maak records aan in Odoo, update spreadsheets en breng teams op de hoogte via berichtenplatforms.Benodigde Tools: Meerdere systeemintegraties
Complexiteit: Complex

Begin met eenvoudige, single-purpose agents en breid uit naar meer complexe workflows naarmate je ervaring opdoet.

Aan de Slag met Agents

Agents Vinden en Gebruiken

Leer waar agents zich bevinden en hoe je ze kunt gebruiken in WonkaChat.

Bestaande Agents Gebruiken

Begin met het gebruiken van vooraf gebouwde agents gemaakt door je organisatie.

Je Eerste Agent Maken

Bouw je eigen agent op maat gemaakt voor je specifieke workflows.

Business Teaching

Geef bedrijfscontext aan agents voor betere, nauwkeurigere resultaten.

Agent Architectuur

Agents zijn gebouwd op verschillende belangrijke componenten die samenwerken om gespecialiseerde AI-assistenten te creëren:

1. Agent Naam

Een duidelijke, beschrijvende identifier die het doel van de agent aangeeft en het gemakkelijk maakt om te vinden en te selecteren bij het starten van gesprekken.

2. System Prompt (Instructies)

De system prompt is de fundamentele set instructies die de identiteit en het gedrag van je agent definieert. In tegenstelling tot reguliere gespreksberichten die kunnen worden gewijzigd of genegeerd, is de system prompt persistent en gezaghebbend. Deze prompt vormt elk antwoord dat de agent genereert.System prompts bevatten:

Roldefinitie en expertisegebieden
Communicatietoon en stijl
Operationele regels en beperkingen
Bedrijfscontext en beleid
Decision-making frameworks
Foutafhandeling procedures

De kwaliteit van je system prompt heeft direct impact op de effectiviteit van de agent. Goed opgestelde instructies produceren consistente, betrouwbare resultaten; vage instructies leiden tot onvoorspelbaar gedrag.

3. Model Selectie

Het AI-model is een belangrijke keuze die zowel prestaties als kosten aanzienlijk beïnvloedt. Verschillende modellen hebben verschillende mogelijkheden, snelheid en prijzen.Belangrijke overwegingen:

Prestaties: Meer capabele modellen (thinking modellen) blinken uit in complexe redenering maar zijn duurder
Kosten: Eenvoudigere modellen zijn kosteneffectief voor eenvoudige taken
Snelheid: Snellere modellen verminderen latentie voor high-frequency interacties
Context window: Bepaalt hoeveel informatie de agent in één keer kan verwerken

Modelselectie heeft impact op de kwaliteit en operationele kosten van je agent. Match modelcapaciteit met taakomcomplexiteit: geef niet te veel uit aan eenvoudige taken of te weinig aan complexe workflows.

Naast de modelkeuze kun je modelparameters aanpassen die randomness, creativiteit en herhaling van reacties controleren. Zie Je Eerste Agent Maken voor gedetailleerde parameterconfiguratie.

4. Mogelijkheden

Agents kunnen worden uitgerust met verschillende mogelijkheden naast tekstgeneratie:Code Execution: Voer code snippets uit om berekeningen, datatransformaties of complexe logische operaties uit te voeren.Web Search: Krijg toegang tot actuele informatie van het internet wanneer nodig voor real-time data of recente gebeurtenissen.Externe Verbindingen (MCP): De belangrijkste mogelijkheid, directe integratie met je zakelijke systemen via het Model Context Protocol.Agents selecteren dynamisch welke tools ze gebruiken op basis van de taak en hun system prompt richtlijnen.

MCP verbindt agents met je zakelijke systemen voor echte acties.
Zie Tools Connection voor setup details.

Execution Loop

Agents werken autonoom via een continue loop, itereren tot ze het gewenste resultaat behalen:

Agents itereren door meerdere benaderingen en toolcombinaties totdat ze de taak met succes voltooien of gedefinieerde limieten bereiken.

Model Selectie

WonkaChat ondersteunt meerdere AI-providers, waardoor je elk model kunt kiezen dat het beste bij je behoeften past. Modelselectie hangt af van verschillende factoren:

Taakomcomplexiteit: Meer complexe redenering vereist meer capabele modellen
Response snelheid: Sommige modellen prioriteren snellere reacties
Kostenover wegingen: Modelprijzen variëren aanzienlijk tussen providers

Voor gedetailleerde richtlijnen over het selecteren van het juiste model voor je agent, zie Je Eerste Agent Maken.

Beveiliging en Toegangscontrole

Permissie Overerving

Agents werken binnen je bestaande beveiligingsgrenzen. Ze kunnen geen enkele actie uitvoeren die je niet zelf zou kunnen uitvoeren zonder WonkaChat. Als je geen permissie hebt om toegang te krijgen tot een systeem, een bestand te lezen of een operatie handmatig uit te voeren, kan de agent deze beperkingen niet voor je omzeilen.

Zie Security & Governance voor uitgebreide beveiligingsdetails.

Welkom bij WonkaChat

AI-Agents

Tools en verbinding

Verbeterd gebruik

Beveiliging en governance

Support en bronnen

Juridisch

Hoe Agents Verschillen van Reguliere Chat

Persistente Instructies

Consistent Gedrag

Toegewijde Tools

Gespecialiseerde Rollen

Wanneer Agents Gebruiken

Agent Voorbeelden

Aan de Slag met Agents

Agents Vinden en Gebruiken

Bestaande Agents Gebruiken

Je Eerste Agent Maken

Business Teaching

Agent Architectuur

Execution Loop

Model Selectie

Beveiliging en Toegangscontrole

Permissie Overerving

Welkom bij WonkaChat

AI-Agents

Tools en verbinding

Verbeterd gebruik

Beveiliging en governance

Support en bronnen

Juridisch

​Hoe Agents Verschillen van Reguliere Chat

Persistente Instructies

Consistent Gedrag

Toegewijde Tools

Gespecialiseerde Rollen

​Wanneer Agents Gebruiken

​Agent Voorbeelden

​Aan de Slag met Agents

Agents Vinden en Gebruiken

Bestaande Agents Gebruiken

Je Eerste Agent Maken

Business Teaching

​Agent Architectuur

​Execution Loop

​Model Selectie

​Beveiliging en Toegangscontrole

​Permissie Overerving

Hoe Agents Verschillen van Reguliere Chat

Wanneer Agents Gebruiken

Agent Voorbeelden

Aan de Slag met Agents

Agent Architectuur

Execution Loop

Model Selectie

Beveiliging en Toegangscontrole

Permissie Overerving