Je Eerste Agent Maken

Maak gespecialiseerde AI agents op maat gemaakt voor je workflows. Deze gids behandelt agentcreatie van initiële setup tot deployment.

Een AI Agent bouwen betekent zijn rol definiëren, instructies schrijven, een model selecteren en optioneel tools verbinden.

Aan de Slag
Geavanceerde Kennis

Agent Creatie - Video Uitleg

Verken de stap-voor-stap instructies over het maken van AI agents per video. Deze twee video’s demonstreren visueel de belangrijkste beslissingen en acties die je nodig hebt om je eigen aangepaste agents te bouwen, configureren en deployen.

Basis Agent Creatie

Basis Agent:

Bekijk hoe je een basis agent maakt met eenvoudige instructies. Dit helpt je de fundamenten van agentcreatie te leren.

Begin met eenvoudige agents om de kernconcepten te begrijpen voordat je overgaat naar meer complexe agents met toolconfiguraties.

Tool Verbonden Agent Creatie

Tool Verbonden Agent:

Bekijk hoe je een agent maakt die een tool verbindt om workflows te automatiseren. Dit is een praktisch voorbeeld van cross-system integratie.

Dit voorbeeld demonstreert hoe agents andere zakelijke systemen kunnen verbinden om workflows te automatiseren die normaal gesproken handmatige dataoverdracht vereisen.

Agent Creatie - Stap voor Stap Uitleg

Voordat Je Begint

Definieer het doel van je agent:

Welke taak zal deze agent afhandelen?
Hoe complex is de workflow?
Welke tools heeft het nodig?

Krijg Toegang tot Agent Creatie

Navigeer naar de agentcreatieinterface en klik op “Create New Agent.”

Geef Je Agent een Naam

Kies een duidelijke, beschrijvende naam die het doel aangeeft.Goed: “Klantenondersteuning Assistent,” “Q4 Verkoopdata Analist”
Vermijd: “Helper,” “Agent 1”

Als je organisatiebrede deling plant, kies dan namen die zinvol zijn voor alle gebruikers.

Schrijf Je Instructies

Instructies specificeren de rol, expertise, toon en gedrag van je agent. Schrijf duidelijke, gedetailleerde instructies om ervoor te zorgen dat de agent consistent presteert zoals bedoeld.

Basis Instructiegids

Roldefinitie

Vermeld wat de agent is en doet.Voorbeeld: “Je bent een klantenondersteuning specialist voor ons SaaS platform. Help gebruikers technische problemen op te lossen, productv ragen te beantwoorden en leid ze door veelvoorkomende workflows.”

Communicatiestijl

Definieer toon en format.Voorbeeld: “Communiceer in een vriendelijke, professionele toon. Wees beknopt maar grondig. Gebruik bullet points voor duidelijkheid.”

Operationele Richtlijnen

Geef specifieke regels voor hoe de agent taken moet uitvoeren en beslissingen moet nemen.Voorbeeld: “Bij het analyseren van verkoopdata, vergelijk altijd met het vorige kwartaal en jaar-op-jaar metrics. Als data incompleet is, vermeld dan expliciet de hiaten in plaats van aannames te maken.”

Tool Gebruiksrichtlijnen

Specificeer wanneer en hoe de agent beschikbare tools moet gebruiken.Voorbeeld: “Gebruik de CRM tool om klantinformatie op te halen voordat je aanbevelingen doet. Bij het bevragen van de database, beperk resultaten tot de laatste 90 dagen tenzij anders aangegeven.”

Bedrijfscontext

Voeg bedrijfsspecifieke informatie toe.Voorbeeld: “Support uren: 9 AM-6 PM EST. We bieden drie tiers: Basic, Pro, Enterprise.”

Duidelijke, gedetailleerde instructies zijn de basis van agenteffectiviteit.

Kies een AI Model

Selecteer het juiste model op basis van de taakomcomplexiteit en gebruiksfrequentie van je agent.

Snelle Selectiegids

Voor eenvoudige, frequente taken:

Gebruik GPT-4o mini (meest kosteneffectief) of Gemini 2.5 Flash (snel met grote context)
Overweeg ook: Claude Haiku 4.5 (snel met near-frontier intelligentie)
Voorbeeldtaken: E-mail opstellen, data opzoeken, eenvoudige formattering, high-volume operaties

Voor complexe redenering:

Gebruik Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2, of GPT-5 (geavanceerde mogelijkheden)
Voorbeeldtaken: Multi-step analyse, strategische planning, multi-tool gebruik, complex coderen

Voor lange context:

Gebruik Gemini 2.5 Pro (1M context window) of Gemini 2.5 Flash (1M context, sneller)
Voorbeeldtaken: Documentanalyse, uitgebreid onderzoek, verwerken van grote datasets

Begin met een kosteneffectief model zoals GPT-4o mini of Claude Haiku 4.5 voor de meeste agents. Upgrade naar meer capabele modellen (Claude Opus 4.5, GPT-5.2, of Gemini 2.5 Pro) alleen als resultaten niet aan je behoeften voldoen.

Gedetailleerde richtlijnen nodig? Zie de Model Selectiegids in de Geavanceerde Kennis tab voor uitgebreide vergelijkingen, prijzen en use case aanbevelingen.

Verbind Externe Software (Optioneel)

Voeg MCP verbinding toe als je agent moet communiceren met externe systemen.Tool selectieprincipes:

Voeg alleen tools toe die de agent daadwerkelijk nodig heeft
Te veel tools kunnen selectieconfusie veroorzaken
Zorg ervoor dat je permissies hebt voor toegewezen tools

Agents kunnen alleen toegang krijgen tot tools die expliciet aan hen zijn toegewezen en erven je persoonlijke permissies. Zie de Tool Beperkingen sectie in Toegangscontrole voor meer details.

Voorbeeldconfiguraties:

Klantenondersteuning: CRM, ticketsysteem, kennisbank, e-mail
Data Analyse: Database verbindingen, visualisatie, spreadsheets
Content: Documentopslag, publicatieplatform, asset library

Beoordeel en Test

Test grondig voor deployment.Test:

Kernfunctionaliteit met typische verzoeken
Edge cases en incomplete informatie
Foutafhandeling wanneer tools falen
Consistentie over meerdere vergelijkbare verzoeken

Grondig testen zorgt ervoor dat gebruikers betrouwbare resultaten krijgen.

Deploy of Deel

Persoonlijk gebruik: Begin direct te gebruiken, verfijn op basis van echt gebruikOrganisatie deling: Neem contact op met beheerder, geef context over doel en waarde, wacht op review en goedkeuring

Zie Toegangscontrole voor agentdelingsdetails.

Best Practices

Wees Expliciet

Definieer specifieke doelen, acties en verwachte resultaten voor elke stap om dubbelzinnigheid te verminderen.

Voeg Edge Cases Toe

Anticipeer op ongebruikelijke situaties en geef richtlijnen voor afhandeling.

Geef Context

Geef agents achtergrondinformatie over je bedrijfsprocessen en terminologie.

Itereer

Begin simpel, test grondig, verfijn op basis van prestaties en real world use cases.

Veelvoorkomende Fouten

Vage Instructies

Probleem: “Je bent een behulpzame assistent” mist richtlijnen.
Oplossing: Wees specifiek over rol, expertise, toon en richtlijnen.

Te Veel Verantwoordelijkheden

Probleem: Eén agent behandelt ongerelateerde taken zoals klantenondersteuning en data-analyse.
Oplossing: Maak gefocuste agents voor specifieke workflows.

Tool Overload

Probleem: Elk beschikbare tool toewijzen.
Oplossing: Voeg alleen noodzakelijke tools toe om selectieconfusie te vermijden.

Onvoldoende Testen

Probleem: Deployen zonder grondig testen.
Oplossing: Test eerst uitgebreid met realistische scenario’s.

AI Agent Instructie Crashcursus

Deze gids introduceert vijf belangrijke elementen die helpen bij het maken van effectievere agents. Hoewel deze fundamenten een solide startpunt bieden, vertegenwoordigen ze voorbeelden van goede praktijken in plaats van een compleet framework. Het bouwen van echt betrouwbare agents vereist echter diepere exploratie en iteratie voorbij deze basics.

1. Persona: Wie is je agent?

Definieer de rol, expertise en perspectief van je agent om response stijl en diepte te vormen.Voorbeeld:

Je bent een senior financieel adviseur met 20 jaar ervaring 
gespecialiseerd in pensioenplanning voor conservatieve investeerders.

Specifiek verslaat generiek: “Je bent een behulpzame assistent” geeft geen richtlijnen. Definieer expertise, ervaringsniveau en specialisatie.

2. Doelen: Wat moet het bereiken?

Vermeld duidelijk het doel en gewenste uitkomst voor elke interactie.Voorbeeld:

Je doel is om verkoopdata van het laatste kwartaal te analyseren, 
de top 3 dalende producten te identificeren en specifieke 
acties aan te bevelen om de trend om te keren. Presenteer bevindingen in een beknopt 
executive summary format.

Specifieke, meetbare doelen produceren consistente, bruikbare resultaten.

3. Tools: Wat kan het gebruiken?

Specificeer welke tools te gebruiken en wanneer. Geef duidelijke richtlijnen voor toolselectie wanneer meerdere opties bestaan.Voorbeeld:

Beschikbare tools:
- database_query: Gebruik voor alle klantdata lookups
- crm_api: Gebruik alleen wanneer database niet beschikbaar is
- email_tool: Gebruik voor het verzenden van notificaties

Bevraag altijd eerst de database voordat je aanbevelingen doet.
Update nooit records zonder expliciete gebruikersbevestiging.

Te veel vergelijkbare tools verwarren agents. Als je agent worstelt met toolselectie, geef dan duidelijkere gebruikscriteria of verminder het aantal tools.

4. Beperkingen: Wat zijn de grenzen?

Stel duidelijke grenzen in voor format, toon, lengte, permissies en verboden acties.Voorbeeld:

Beperkingen:
- Houd reacties onder 200 woorden tenzij analyse detail vereist
- Gebruik professionele maar vriendelijke toon
- Beloof nooit leveringsdata
- Als klantverzoeken \$500 overschrijden, escaleer naar menselijke goedkeuring
- Formatteer alle datatables in markdown

Beperkingen voorkomen veelvoorkomende faalmodi. Voeg nieuwe beperkingen toe naarmate je edge cases ontdekt in productie.

5. Context: Welke achtergrond is belangrijk?

Geef relevante achtergrondinformatie, bedrijfsregels en domein-specifieke kennis.Voorbeeld:

Bedrijfscontext:
- We bedienen B2B SaaS klanten met 3 pricing tiers
- Standaard support uren: 9 AM-6 PM EST, Ma-Vr
- Enterprise klanten krijgen prioriteit binnen 2 uur
- Ons restitutiebeleid staat 30-dagen geld-terug-garantie toe
- Veelvoorkomende afkortingen: ARR (Annual Recurring Revenue), 
  MRR (Monthly Recurring Revenue)

Voeg terminologie, acroniemen, bedrijfsregels en domeinkennis toe die de agent nodig heeft om verzoeken correct te interpreteren.

Snel Framework

Gebruik deze template als je startpunt:

[PERSONA]
Je bent een [specifieke rol] met [expertise/ervaring].

[DOELEN]
Je doel is om [primair doel]. Focus op [belangrijkste uitkomsten].

[CONTEXT]
Belangrijke achtergrond: [domeinkennis, bedrijfsregels, terminologie]

[TOOLS]
Beschikbare tools: [lijst]
Gebruik [tool A] wanneer [conditie].
Gebruik [tool B] voor [scenario].

[BEPERKINGEN]
- Format: [vereisten]
- Toon: [stijlrichtlijnen]
- Nooit: [verboden acties]
- Altijd: [vereist gedrag]
- Escaleer wanneer: [escalatiecriteria]

Begin Simpel

Begin met persona, doel en beperkingen. Voeg complexiteit alleen toe indien nodig.

Test Grondig

Voer je prompts uit tegen edge cases. Verfijn op basis van werkelijke fouten.

Itereer

Prompts verbeteren door echt gebruik. Update op basis van productie learnings.

Leer Meer

Verken meer geavanceerde technieken met OpenAI’s, Anthropic’s, of zelfs Google’s prompting guides.

Wil je diepere kennis? Zoek naar “prompt engineering best practices”, “AI agent design patterns” en “tool calling strategies” om geavanceerde technieken te verkennen.

Model Selectiegids

Snelle vergelijking om je te helpen het juiste model te kiezen. Voor gedetailleerde specs en benchmarks, bezoek OpenAI, Anthropic, of Google DeepMind.

Model Vergelijking

OpenAI Modellen

Model	Context	Kosten (Input/Output)	Het Beste Voor
GPT-5.2	128K+	Premium pricing	Nieuwste model, geavanceerde redenering, complexe taken
GPT-5	128K+	$2.50 / $10 per 1M	Geavanceerd coderen, agentic workflows, complexe redenering
GPT-4o	128K	$2.50 / $10 per 1M	Algemeen gebruik, gebalanceerde taken, multimodaal
GPT-4o mini	128K	$0.15 / $0.60 per 1M	High-volume, kosteneffectieve taken

Belangrijkste Functies: Sterke algemene prestaties, bewezen betrouwbaarheid, multimodale mogelijkheden

Anthropic (Claude) Modellen

Model	Context	Kosten (Input/Output)	Het Beste Voor
Claude Opus 4.5	200K	$5 / $25 per 1M	Hoogste capaciteit, complexe redenering, geavanceerd coderen
Claude Sonnet 4.5	200K-1M	$3 / $15 per 1M	Gebalanceerde prestaties, coderen, agents (1M beta)
Claude Sonnet 4	200K	$3 / $15 per 1M	Sterk coderen en redeneren
Claude Haiku 4.5	200K	$1 / $5 per 1M	Snelste, meest kostenefficiënt, near-frontier intelligentie
Claude Sonnet 3.7	200K	$3 / $15 per 1M	Algemene taken, bewezen prestaties

Belangrijkste Functies: Toonaangevend coderen, sterke redenering, flexibele context windows

Google (Gemini) Modellen

Model	Context	Kosten (Input/Output)	Het Beste Voor
Gemini 3 Pro Preview	1M+	Preview pricing	Next-gen mogelijkheden, geavanceerde analyse (preview)
Gemini 3 Flash Preview	1M+	Preview pricing	Next-gen snelheid en efficiëntie (preview)
Gemini 2.5 Pro	1M	$1.25-2.50 / $10-15 per 1M	Lange documenten, complexe analyse
Gemini 2.5 Flash	1M	$0.30 / $2.50 per 1M	Snelheid, real-time, kostenefficiëntie

Belangrijkste Functies: Grootste context window (1M+ tokens), geoptimaliseerd voor snelheid en documentanalyse

Mistral Modellen

Model	Context	Kosten (Input/Output)	Het Beste Voor
Mistral Large Latest	128K	Competitieve prijzen	Sterke prestaties, Europese AI
Mistral Medium Latest	32K	Lagere kosten	Gebalanceerde taken, kosteneffectief

Belangrijkste Functies: Open-source basis, Europese data soevereiniteit optie

Pro Modellen Beschikbaar: GPT-5.2, GPT-5, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4, en Gemini 2.5 Pro ondersteunen allemaal geavanceerde redenering en complexe taakafhandeling.

Snelle Selectie per Taak

Coderen & Ontwikkeling

Pro: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2, of GPT-5 (geavanceerd coderen, grote context)
Budget: GPT-4o mini ($0.15/$0.60) of Claude Haiku 4.5 ($1/$5)

Gebruik Pro modellen voor productiecode of complexe refactoring. Gebruik budget modellen voor scripts en eenvoudige taken.

Lange Documenten & Analyse

Beste: Gemini 2.5 Pro (1M context) of Gemini 3 Pro Preview (1M+ context)
Alternatief: Claude Sonnet 4.5 (200K-1M beta), GPT-5.2, of GPT-5

Gemini modellen behandelen documenten boven 200K tokens het beste met hun 1M+ context windows. Voor diepe redenering op kortere documenten, gebruik Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, of GPT-5.2.

High-Volume Taken

Beste: GPT-4o mini (laagste kosten op $0.15/$0.60)
Alternatief: Gemini 2.5 Flash (sneller, 1M context, $0.30/$2.50) of Claude Haiku 4.5 ($1/$5)

Kostenverschillen verhogen snel op schaal. GPT-4o mini en Claude Haiku 4.5 kunnen duizenden maandelijks besparen op high-volume agents.

Complexe Redenering & Planning

Premium Modellen voor Complexe Taken: GPT-5.2, GPT-5, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 ProKies op basis van behoeften:

Lange context: Gemini 2.5 Pro (1M tokens) of Claude Sonnet 4.5 (1M beta)
Beste coderen: Claude Opus 4.5 of Claude Sonnet 4.5 (toonaangevend)
Nieuwste mogelijkheden: GPT-5.2 (nieuwste OpenAI model)
Gebalanceerd: GPT-5 of Claude Sonnet 4.5
Next-gen preview: Gemini 3 Pro Preview

Gebruik premium modellen voor echt complexe redenering, multi-step workflows en agentic taken. Voor eenvoudigere taken volstaan fast modellen zoals GPT-4o mini of Claude Haiku 4.5.

Snelheid & Real-Time

Snel: Gemini 2.5 Flash (geoptimaliseerde latency, 1M context) of Gemini 3 Flash Preview (next-gen snelheid)
Snelste & Goedkoopste: GPT-4o mini (laagste kosten, geweldige snelheid) of Claude Haiku 4.5 (near-frontier intelligentie)Real-time chat, live dataverwerking, interactieve apps, streaming

Snelle Beslissingsboom

Model Parameters

Verfijn agentgedrag met deze parameters. Standaardinstellingen werken voor de meeste gevallen, je moet alleen aanpassen indien nodig.

Max Context Tokens

Wat het doet: Maximale inputlengte die het model kan verwerken (inclusief je prompt + gespreksgeschiedenis)Wanneer aanpassen:

Je agent moet lange documenten of uitgebreide gespreksgeschiedenis verwerken
Standaard meestal voldoende voor de meeste agents

Controleer de contextlimiet van je model: GPT-4o (128K), GPT-5/5.2 (128K+), Claude modellen (200K-1M), Gemini modellen (1M+)

Max Output Tokens

Wat het doet: Beperkt hoe lang de reacties van de agent kunnen zijnAanbevolen waarden:

Korte reacties: 100-300 tokens (~75-225 woorden)
Standaard reacties: 500-1000 tokens (~375-750 woorden)
Lange content: 2000+ tokens

Lagere waarden voorkomen te uitgebreide reacties en verminderen kosten. Verhoog alleen als reacties worden afgesneden.

Temperature (0.0-2.0)

Wat het doet: Controleert creativiteit vs consistentie in reactiesAanbevolen waarden:

0.0-0.3: Feitelijke taken, data extractie, precieze antwoorden. Het produceert consistente, voorspelbare en gefocuste reacties
0.7-1.2: Creatief schrijven, brainstormen, gevarieerde reacties. Het genereert meer creatieve, diverse en onvoorspelbare outputs
1.0: Gebalanceerde instelling met goede mix van coherentie en creativiteit voor de meeste algemene taken (standaard)
1.5-2.0: Zeer creatief/onvoorspelbaar (zelden nodig)

Lager = voorspelbaarder en gefocust. Hoger = creatiever en diverser.

Top P (0.0-1.0)

Wat het doet: Alternatief voor temperature. Het beperkt woordkeuzes tot meest waarschijnlijke optiesAanbevolen waarden:

0.1-0.5: Zeer gefocust, consistente outputs
0.6-0.8: Kleine reductie van diversiteit
0.95-1.0: Maximale diversiteit (standaard)

Belangrijk: Pas Temperature OF Top P aan, niet beide tegelijkertijd. Beide tegelijkertijd aanpassen kan onverwachte resultaten produceren.

Frequency Penalty (-2.0 to 2.0)

Wat het doet: Vermindert woord/zinsnede herhaling op basis van hoe vaak ze al zijn verschenenAanbevolen waarden:

0.0: Geen penalty (standaard, staat natuurlijke herhaling toe)
0.3-0.7: Vermindert repetitieve frasering
1.0-2.0: Ontmoedigt sterk herhaling (kan kwaliteit beïnvloeden)

Gebruik wanneer: Agent herhaalt te vaak dezelfde zinsneden, woorden of zinsstructuren

Presence Penalty (-2.0 to 2.0)

Wat het doet: Moedigt aan om nieuwe onderwerpen/concepten te introduceren in plaats van bij huidige te blijvenAanbevolen waarden:

0.0: Geen penalty (standaard, natuurlijke onderwerpvoortzetting)
0.3-0.7: Moedigt onderwerpdiversiteit aan
1.0-2.0: Pusht sterk voor nieuwe onderwerpen (kan coherentie verliezen)

Gebruik wanneer: Je wilt uitgebreide dekking van meerdere aspecten of agent blijft bij één onderwerp steken

Stop Sequences

Wat het doet: Aangepaste tekstreeksen die het model vertellen om te stoppen met genererenHoe te gebruiken:

Voeg specifieke zinsneden toe zoals ---, END, of aangepaste markers
Model stopt onmiddellijk wanneer het een stop sequence genereert
Nuttig voor gestructureerde outputs of het voorkomen van ongewenste voortzetting

Voorbeeld: Gebruik \n\n---\n\n om te stoppen na het voltooien van een sectie

Begin met Standaarden

Standaardinstellingen werken goed voor de meeste use cases. Pas alleen aan als je specifieke vereisten hebt.

Pas Eén Tegelijk Aan

Verander één parameter, test, pas dan een andere aan. Houd notities bij van wat werkte en wat niet

Beveiligings Best Practices

Volg deze essentiële beveiligingspraktijken bij het bouwen van agents:

Beperk Tool Toegang

Geef alleen tools die absoluut noodzakelijk zijn voor de specifieke taak van de agent. Als je agent e-mails opstelt met Outlook of Gmail, verwijder dan de “send email” mogelijkheid om onbedoeld verzenden te voorkomen. De agent kan concepten voorbereiden terwijl jij eindcontrole houdt over verzenden.

Minder tools betekent minder potentiële risico’s voor slecht gedrag en voorspelbaarder output.

Isoleer Integraties

Vermijd het verbinden van systemen die niet met elkaar moeten communiceren in dezelfde agent. Als je twee softwaresystemen hebt die gescheiden moeten blijven, voeg dan niet beide integraties toe aan dezelfde agent. Maak aparte agents voor verschillende domeinen om duidelijke grenzen te behouden.

Test Iteratief

Begin met minimale permissies en test uitgebreid voordat je mogelijkheden uitbreidt. Vermijd het deployen van agents met volledige permissies in eerste instantie. Onverwacht gedrag is gebruikelijk en moet worden geïdentificeerd tijdens testen.Aanbevolen aanpak:

Begin met alleen-lezen toegang indien mogelijk
Test eerst met non-productie data
Voeg geleidelijk tools toe naarmate je gedrag verifieert
Monitor agentacties nauwlettend tijdens initiële deployment

Probeer niet alles in één keer te bouwen. Test incrementeel om verrassende en ongewenste resultaten te vermijden.

Implementeer Veiligheidsmaatregelen

Voeg beschermende maatregelen toe voor gevoelige operaties:

Vereist menselijke bevestiging voor high-impact acties (Safe Mode)
Definieer duidelijke grenzen voor agentscope en autoriteit
Test wijzigingen in een staging omgeving voor productie deployment

Zie Security & Governance voor uitgebreide beveiligingspraktijken.

Welkom bij WonkaChat

AI-Agents

Tools en verbinding

Verbeterd gebruik

Beveiliging en governance

Support en bronnen

Juridisch

Agent Creatie - Video Uitleg

Basis Agent:

Tool Verbonden Agent:

Agent Creatie - Stap voor Stap Uitleg

Basis Instructiegids

Snelle Selectiegids

Best Practices

Wees Expliciet

Voeg Edge Cases Toe

Geef Context

Itereer

Veelvoorkomende Fouten

AI Agent Instructie Crashcursus

Snel Framework

Begin Simpel

Test Grondig

Itereer

Leer Meer

Model Selectiegids

Model Vergelijking

Snelle Selectie per Taak

Snelle Beslissingsboom

Model Parameters

Begin met Standaarden

Pas Eén Tegelijk Aan

Beveiligings Best Practices

Beperk Tool Toegang

Isoleer Integraties

Test Iteratief

Implementeer Veiligheidsmaatregelen

Welkom bij WonkaChat

AI-Agents

Tools en verbinding

Verbeterd gebruik

Beveiliging en governance

Support en bronnen

Juridisch

​Agent Creatie - Video Uitleg

​Basis Agent:

​Tool Verbonden Agent:

​Agent Creatie - Stap voor Stap Uitleg

​Basis Instructiegids

​Snelle Selectiegids

​Best Practices

Wees Expliciet

Voeg Edge Cases Toe

Geef Context

Itereer

​Veelvoorkomende Fouten

​AI Agent Instructie Crashcursus

​Snel Framework

Begin Simpel

Test Grondig

Itereer

Leer Meer

​Model Selectiegids

​Model Vergelijking

​Snelle Selectie per Taak

​Snelle Beslissingsboom

​Model Parameters

Begin met Standaarden

Pas Eén Tegelijk Aan

​Beveiligings Best Practices

​Beperk Tool Toegang

​Isoleer Integraties

​Test Iteratief

​Implementeer Veiligheidsmaatregelen

Agent Creatie - Video Uitleg

Basis Agent:

Tool Verbonden Agent:

Agent Creatie - Stap voor Stap Uitleg

Basis Instructiegids

Snelle Selectiegids

Best Practices

Veelvoorkomende Fouten

AI Agent Instructie Crashcursus

Snel Framework

Model Selectiegids

Model Vergelijking

Snelle Selectie per Taak

Snelle Beslissingsboom

Model Parameters

Beveiligings Best Practices

Beperk Tool Toegang

Isoleer Integraties

Test Iteratief

Implementeer Veiligheidsmaatregelen