Skip to main content
Je bedrijfscontext leren aan agents zorgt ervoor dat ze de terminologie, processen en beleid van je bedrijf begrijpen. Dit stelt agents in staat om reacties te leveren die gebaseerd zijn op je werkelijke operaties in plaats van te vertrouwen op generieke aannames.
Business teaching helpt agents je exacte terminologie te gebruiken, je processen te volgen en aan te sluiten bij je bedrijfsbeleid.

​
Waarom Je Bedrijfscontext Leren?

Zonder bedrijfscontext maken agents generieke aannames. Ermee geven ze nauwkeurige, bedrijfsspecifieke reacties. Voorbeeld - Een klantenondersteuning e-mail schrijven: Zonder context: “De meeste bedrijven bieden restituties binnen 14-30 dagen. Controleer het specifieke beleid van je bedrijf.” Met context: “Ons restitutiebeleid staat verzoeken toe binnen 30 dagen, verwerkt in 3-5 werkdagen. Wil je dat ik er Ă©Ă©n initieer?”

​
Belangrijkste Voordelen

Nauwkeurige reacties

Agents gebruiken je exacte termen, beleid en processen

Verminderde fouten

Grondvesting in je informatie voorkomt hallucinaties (AI die onjuiste details verzint)

Merkconsistentie

Agents behouden je stem, toon en communicatiestijl

Betere uitkomsten

Teamleden krijgen betrouwbare, bruikbare informatie

​
Hoe Bedrijfscontext Te Geven

​
Voeg Context Toe aan Agent Instructies

Voeg bedrijfsspecifieke informatie direct toe aan agentinstructies. Begin met essentials en breid uit indien nodig.
Definieer hoe agents moeten communiceren om te matchen met je merk.Voorbeeld:
Voeg specifieke zinsneden toe om te gebruiken of te vermijden. Dit zorgt voor consistentie over alle agentinteracties.
Definieer bedrijfsspecifieke termen, productnamen en acroniemen.Voorbeeld:
Duidelijke definities voorkomen misverstanden en zorgen ervoor dat agents je taal gebruiken.
Voeg relevant beleid toe zodat agents vragen nauwkeurig kunnen beantwoorden.Voorbeeld:
Verifieer altijd dat agents beleid correct toepassen voordat je naar je team deployt. Test met realistische scenario’s.
Documenteer stap-voor-stap workflows die agents moeten volgen.Voorbeeld:
Duidelijke processen zorgen voor consistentie en volledigheid in agentacties.
Best practice: Update instructies wanneer beleid of processen veranderen. Verouderde context leidt tot onjuiste informatie.

​
Upload Documenten voor Diepe Context

Voor uitgebreide informatie zoals productdocumentatie, beleidshandboeken of kennisbanken, upload documenten die agents automatisch kunnen doorzoeken en raadplegen bij het beantwoorden van vragen.
Document upload interface

Upload documenten voor agent context

Waarom documenten uploaden?
  • Agents kunnen gedetailleerde informatie openen zonder instructies te vervuilen
  • Perfect voor uitgebreide documentatie die te groot is voor instructies
  • Informatie blijft actueel door documenten op elk moment bij te werken zonder agentinstructies te wijzigen
Het beste voor: Productdocumentatie, beleidshandboeken, procesgidsen, trainingsmateriaal, kennisbanken
Gebruik instructies voor kritieke informatie die nodig is in elke reactie. Gebruik documenten voor uitgebreid referentiemateriaal dat agents alleen ophalen wanneer relevant.
Wanneer je documenten uploadt, gebruikt WonkaChat RAG (Retrieval-Augmented Generation) om ze doorzoekbaar te maken voor agents.Hoe het werkt:
  1. Upload: Je verstrekt bedrijfsdocumenten
  2. Index: Documenten worden verwerkt en doorzoekbaar gemaakt
  3. Ophalen: Wanneer relevant, vinden agents automatisch informatie uit documenten
  4. Genereren: Agents produceren reacties gebaseerd op je werkelijke documentatie
Document voorbereidingstips:
  • Gebruik duidelijke koppen: Goed gestructureerde secties verbeteren ophaalprecisie
  • Houd secties gefocust: EĂ©n onderwerp per sectie
  • Voeg context toe: Schrijf secties om onafhankelijk begrijpelijk te zijn (bijv. “Onze Premium tier ($99/maand) bevat
” niet alleen “Het bevat
”)
  • Blijf consistent: Gebruik dezelfde terminologie overal
Beveiliging en privacy:
  • Documenten veilig opgeslagen binnen je WonkaChat omgeving
  • Nooit gebruikt om AI-modellen te trainen
  • Alleen toegankelijk voor gebruikers met agentpermissies
Leer meer over RAG: Voor diepere technische details, zie Anthropic’s of OpenAI’s of Google’s RAG Guides.

​
Voorbeelden per Use Case

Benodigde Context: Productfuncties, supportbeleid, troubleshooting stappen, communicatierichtlijnenVoorbeeld instructie snippet:
Benodigde Context: Bedrijfsstem, veelvoorkomende e-mailtypes, goedkeuringsworkflows, interne terminologieVoorbeeld instructie snippet:
Benodigde Context: Product positionering, prijzen, doelgroep, verkoopprocessen, concurrentie infoVoorbeeld instructie snippet: