## Agent Architectuur
Agents zijn gebouwd op verschillende belangrijke componenten die samenwerken om gespecialiseerde AI-assistenten te creëren:
Een duidelijke, beschrijvende identifier die het doel van de agent aangeeft en het gemakkelijk maakt om te vinden en te selecteren bij het starten van gesprekken.
De **system prompt** is de fundamentele set instructies die de identiteit en het gedrag van je agent definieert. In tegenstelling tot reguliere gespreksberichten die kunnen worden gewijzigd of genegeerd, is de system prompt persistent en gezaghebbend. Deze prompt vormt elk antwoord dat de agent genereert.
**System prompts bevatten:**
* Roldefinitie en expertisegebieden
* Communicatietoon en stijl
* Operationele regels en beperkingen
* Bedrijfscontext en beleid
* Decision-making frameworks
* Foutafhandeling procedures
De kwaliteit van je system prompt heeft direct impact op de effectiviteit van de agent. Goed opgestelde instructies produceren consistente, betrouwbare resultaten; vage instructies leiden tot onvoorspelbaar gedrag.
Het AI-model is een belangrijke keuze die zowel prestaties als kosten aanzienlijk beïnvloedt. Verschillende modellen hebben verschillende mogelijkheden, snelheid en prijzen.
**Belangrijke overwegingen:**
* **Prestaties**: Meer capabele modellen (thinking modellen) blinken uit in complexe redenering maar zijn duurder
* **Kosten**: Eenvoudigere modellen zijn kosteneffectief voor eenvoudige taken
* **Snelheid**: Snellere modellen verminderen latentie voor high-frequency interacties
* **Context window**: Bepaalt hoeveel informatie de agent in één keer kan verwerken
Modelselectie heeft impact op de kwaliteit en operationele kosten van je agent. Match modelcapaciteit met taakomcomplexiteit: geef niet te veel uit aan eenvoudige taken of te weinig aan complexe workflows.
Naast de modelkeuze kun je **modelparameters** aanpassen die randomness, creativiteit en herhaling van reacties controleren. Zie [Je Eerste Agent Maken](/ai-agents/creating-your-first-agent) voor gedetailleerde parameterconfiguratie.
Agents kunnen worden uitgerust met verschillende mogelijkheden naast tekstgeneratie:
**Code Execution**: Voer code snippets uit om berekeningen, datatransformaties of complexe logische operaties uit te voeren.
**Web Search**: Krijg toegang tot actuele informatie van het internet wanneer nodig voor real-time data of recente gebeurtenissen.
**Externe Verbindingen (MCP)**: De belangrijkste mogelijkheid, directe integratie met je zakelijke systemen via het Model Context Protocol.
Agents selecteren dynamisch welke tools ze gebruiken op basis van de taak en hun system prompt richtlijnen.
**MCP** verbindt agents met je zakelijke systemen voor echte acties.\
Zie [Tools Connection](/tools-connection/introduction) voor setup details.
## Execution Loop
Agents werken autonoom via een continue loop, itereren tot ze het gewenste resultaat behalen:
```mermaid theme={null}
graph TD
A[User Input] --> B[Analyze & Plan]
B --> C[Select Approach]
C --> D[Execute Actions]
D --> E{Evaluate Results}
E -->|Success| F[Return Final Result]
E -->|Needs Refinement| G[Try Different Tools/Approach]
G --> C
style A fill:#4A90E2,stroke:#2E5C8A,stroke-width:2px,color:#fff
style B fill:#7B68EE,stroke:#5A4DB5,stroke-width:2px,color:#fff
style C fill:#7B68EE,stroke:#5A4DB5,stroke-width:2px,color:#fff
style D fill:#7B68EE,stroke:#5A4DB5,stroke-width:2px,color:#fff
style E fill:#FF6B6B,stroke:#CC5555,stroke-width:3px,color:#fff
style F fill:#51CF66,stroke:#40A852,stroke-width:2px,color:#fff
style G fill:#FFA94D,stroke:#CC8539,stroke-width:2px,color:#fff
```
Agents itereren door meerdere benaderingen en toolcombinaties totdat ze de taak met succes voltooien of gedefinieerde limieten bereiken.
## Model Selectie
WonkaChat ondersteunt meerdere AI-providers, waardoor je elk model kunt kiezen dat het beste bij je behoeften past. Modelselectie hangt af van verschillende factoren:
* **Taakomcomplexiteit**: Meer complexe redenering vereist meer capabele modellen
* **Response snelheid**: Sommige modellen prioriteren snellere reacties
* **Kostenover wegingen**: Modelprijzen variëren aanzienlijk tussen providers
Voor gedetailleerde richtlijnen over het selecteren van het juiste model voor je agent, zie [Je Eerste Agent Maken](/ai-agents/creating-your-first-agent).
## Beveiliging en Toegangscontrole
### Permissie Overerving
Agents werken binnen je bestaande beveiligingsgrenzen. Ze kunnen geen enkele actie uitvoeren die je niet zelf zou kunnen uitvoeren zonder WonkaChat. Als je geen permissie hebt om toegang te krijgen tot een systeem, een bestand te lezen of een operatie handmatig uit te voeren, kan de agent deze beperkingen niet voor je omzeilen.
Zie [Security & Governance](/security-governance/access-control) voor uitgebreide beveiligingsdetails.