> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.wonka.chat/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Comparatif des modèles > Tous les modèles de WonkaChat côte à côte : points forts, vitesse, coût, région et benchmarks publics. WonkaChat vous donne accès à 14 modèles IA de 6 fournisseurs. Cette page vous aide à choisir : partez de votre tâche, puis comparez les modèles en détail. Vous hésitez ? Choisissez le **Routeur** dans le sélecteur de modèle : il choisit un modèle pour chaque message. Voir [Choisir un modèle](/fr/improved-usage/choosing-a-model). ## Quel modèle pour quelle tâche | Tâche | Modèles recommandés | | - | - | | Rédaction courante, e-mails et résumés | [GPT-5.6 Luna](#model-gpt-5-6-luna), [Claude Sonnet 5.5](#model-claude-sonnet-5-5), [Mistral Large 4](#model-mistral-large-4) | | Outils métier connectés (ERP, CRM, e-mail) | [GPT-6.1 Sol](#model-gpt-6-1-sol), [Claude Sonnet 5.5](#model-claude-sonnet-5-5), [GPT-5.6 Luna](#model-gpt-5-6-luna) | | Analyse complexe, stratégie et problèmes difficiles | [Claude Opus 5.5](#model-claude-opus-5-5), [GPT-6.1 Sol](#model-gpt-6-1-sol), [Claude Sonnet 5.5](#model-claude-sonnet-5-5) | | Réponses rapides et gros volumes | [Claude Haiku 5.5](#model-claude-haiku-5-5), [Gemini 3.8 Flash](#model-gemini-3-8-flash), [Gemini 3.1 Flash Lite](#model-gemini-3-1-flash-lite) | | Images, scans et documents visuels | [Gemini 3.8 Flash](#model-gemini-3-8-flash), [Gemini 3.1 Pro (Vertex AI)](#model-gemini-3-1-pro--vertex-ai), [GPT-6.1 Sol](#model-gpt-6-1-sol) | | Documents très longs | [Gemini 3.1 Pro (Vertex AI)](#model-gemini-3-1-pro--vertex-ai), [Kimi K3](#model-kimi-k3), [GLM 5.2](#model-glm-5-2) | | Données qui doivent rester en Europe | [Mistral Large 4](#model-mistral-large-4), [GPT-5.6 Luna](#model-gpt-5-6-luna), [Claude Sonnet 5.5](#model-claude-sonnet-5-5) | ## Modèles recommandés Ces modèles sont mis en avant dans le sélecteur de modèle. Ils couvrent la plupart des besoins. OpenAI · € · 🇪🇺 UE Travail quotidien équilibré, à faible coût OpenAI · €€ · 🇪🇺 UE Raisonnement solide pour le travail professionnel exigeant et les outils connectés Mistral AI · € · 🇪🇺 UE Modèle européen performant et économique Anthropic · € · 🇪🇺 UE Réponses rapides pour les gros volumes et les usages à petit budget Anthropic · €€€ · 🇪🇺 UE Le modèle Claude le plus performant, pour les tâches les plus difficiles ## Tous les modèles | Modèle | Fournisseur | Idéal pour | Vitesse | Coût | Région | | - | - | - | - | - | - | | **GPT-5.6 Luna** | OpenAI | Travail quotidien équilibré, à faible coût | ●●●●○ | € | 🇪🇺 UE | | **GPT-6.1 Sol** | OpenAI | Raisonnement solide pour le travail professionnel exigeant et les outils connectés | ●●○○○ | €€ | 🇪🇺 UE | | **Mistral Large 4** | Mistral AI | Modèle européen performant et économique | ●●●●○ | € | 🇪🇺 UE | | **Claude Haiku 5.5** | Anthropic | Réponses rapides pour les gros volumes et les usages à petit budget | ●●●●● | € | 🇪🇺 UE | | **Claude Opus 5.5** | Anthropic | Le modèle Claude le plus performant, pour les tâches les plus difficiles | ●●●○○ | €€€ | 🇪🇺 UE | | **Claude Sonnet 5.5** | Anthropic | Raisonnement solide, vitesse équilibrée et écriture naturelle | ●●●●○ | €€ | 🇪🇺 UE | | **Gemini 3.1 Flash Lite** | Google | L'option la moins chère pour les tâches légères | ●●●●● | € | 🇪🇺 UE | | **Gemini 3.1 Pro (Vertex AI)** | Google | Raisonnement avancé sur des documents longs et visuels (préversion) | ●●●○○ | €€€ | 🌐 Global | | **Gemini 3.7 Flash** | Google | Ancien modèle Gemini rapide pour le texte, les images et les documents | ●●●●○ | €€€ | 🇪🇺 UE | | **Gemini 3.8 Flash** | Google | Travail rapide sur du texte, des images et des documents | ●●●●● | €€€ | 🇪🇺 UE | | **Mistral Medium** | Mistral AI | Modèle européen efficace pour le travail quotidien | ●●●●● | €€ | 🇪🇺 UE | | **Kimi K2.5** | Moonshot AI | Travail efficace sur des documents longs | ●●●●○ | €€ | 🌐 Global | | **Kimi K3** | Moonshot AI | Raisonnement sur des documents très longs | ●●○○○ | €€€€ | 🌐 Global | | **GLM 5.2** | Z.ai | Raisonnement sur des documents longs, hébergé en Europe | ●●●○○ | € | 🇪🇺 UE | ## Benchmarks et détails techniques **Intelligence Index** provient de [Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models), relevé le 15 octobre 2026. Plus le score est élevé, mieux c'est. Il mesure la capacité générale sur des tests publics, pas la qualité du modèle avec vos propres outils et données. | Modèle | Intelligence Index | Raisonnement | Fenêtre de contexte | | - | - | - | - | | **Claude Opus 5.5** | 54 | Oui | 1M tokens | | **GPT-6.1 Sol** | 50 | Oui | 1M tokens | | **Claude Sonnet 5.5** | 47 | Oui | 1M tokens | | **Kimi K3** | 44 | Oui | 1M tokens | | **Gemini 3.8 Flash** | 41 | Oui | 1M tokens | | **Gemini 3.7 Flash** | 39 | Non | 1M tokens | | **Mistral Large 4** | 38 | Oui | 1M tokens | | **Claude Haiku 5.5** | 38 | Oui | 1M tokens | | **GLM 5.2** | 34 | Oui | 1M tokens | | **GPT-5.6 Luna** | 32 | Oui | 1M tokens | | **Gemini 3.1 Pro (Vertex AI)** | 30 | Oui | 1M tokens | | **Kimi K2.5** | 23 | Non | 262K tokens | | **Gemini 3.1 Flash Lite** | 16 | Non | 1M tokens | | **Mistral Medium** | 14 | Non | 131K tokens | ## Comment lire cette page * **Vitesse** : rapidité de réponse du modèle, de ● (lent) à ●●●●● (très rapide). * **Coût** : crédits consommés par rapport aux autres modèles, de € (le moins cher) à €€€€ (le plus cher). Voir [Usage IA et crédits](/fr/pricing/tokens-guide) pour le fonctionnement des crédits. * **Région** : où le modèle s'exécute. 🇪🇺 UE reste dans l'Union européenne, 🇺🇸 US s'exécute aux États-Unis, 🌐 Global peut s'exécuter dans n'importe quelle région du fournisseur. * **Raisonnement** : le modèle réfléchit étape par étape avant de répondre. Nécessaire pour les outils métier connectés (ERP, CRM, e-mail). * **Fenêtre de contexte** : quantité de texte que le modèle peut lire d'un coup (1M de tokens représente environ 700 000 mots). Votre administrateur décide quels modèles votre organisation peut utiliser. Si un modèle listé ici n'apparaît pas dans votre sélecteur, demandez-lui. *Liste des modèles mise à jour le 15 octobre 2026.* This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.